Quer você esteja ciente disso ou não, toda a tecnologia avança a um ritmo extremamente rápido. Este também é o caso quando se trata do mundo da inteligência artificial, ou IA, que tem recebido muita atenção nos últimos anos devido à sua capacidade de suportar estas melhorias na tecnologia que você usa diariamente.
Um subcampo da inteligência artificial que é promissor é o aprendizado por máquina. A tecnologia altamente avançada que você usa todos os dias, como computadores, smartwatch e telefones celulares, todos usam a análise preditiva para continuar a funcionar e se tornar mais capaz através da aprendizagem de máquinas.
O que é exatamente a aprendizagem de máquinas?
Com toda esta conversa sobre este tipo de inteligência artificial você pode estar se perguntando, o que é aprendizado de máquina? Para ser específico, a aprendizagem de máquinas é considerada um subcampo na ciência da computação e IA (inteligência artificial) que usa algoritmos para fazer previsões baseadas em dados fornecidos. Estes algoritmos e dados são a espinha dorsal para a aprendizagem de máquinas, pois ajudam a alcançar o resultado desejado de forma mais eficiente.
Os dados e algoritmos usados na aprendizagem de máquinas podem alcançar muitas coisas valiosas. Por exemplo, pode imitar a maneira como as pessoas aprendem a fazer previsões enquanto continuam a melhorar a precisão dessas previsões.
Como ele está moldando o futuro?
O aprendizado de máquinas tem sido aplicado em várias indústrias causando mudanças revolucionárias devido às tecnologias avançadas que o aprendizado de máquinas revela. A capacidade de aproveitar tanto humanos quanto algoritmos de aprendizagem de máquinas quando se trabalha com computadores resultou em tecnologias revolucionárias que exigem previsões e estimativas precisas, tais como chatbots ML, serviços de diagnóstico médico, reconhecimento facial usado em filtros Snapchat ou imagens do Facebook, e detecção de fraude para serviços bancários, para citar alguns.
Estas tecnologias inovadoras utilizam algoritmos ML que permitem aos computadores fazer estimativas e detecções com precisão semelhante à dos seres humanos. Possivelmente uma das tecnologias mais excitantes que virá do aprendizado de máquinas será a dos veículos automatizados.
Os veículos automatizados utilizam o aprendizado de máquinas para detectar objetos ao redor do ambiente do veículo, o que permite que o veículo atravesse com segurança as condições diárias de direção. O modelo pode fazer isto enquanto fica cada vez melhor à medida que mais dados novos são reunidos no modelo de aprendizagem de máquinas, levando, em última análise, a uma maior precisão nas detecções.
Quais são alguns usos práticos?
A implementação da aprendizagem da máquina pode ser encontrada em quase qualquer lugar hoje em dia. Com quase todos na Terra possuindo um telefone celular ou um laptop pessoal, estes modelos de aprendizagem de máquinas podem usar quantidades excessivas de dados para construir modelos de aprendizagem de máquinas para fazer quase tudo. A visão por computador como filtros Snapchat, a assistência de manutenção de pistas em carros e o reconhecimento facial usado no Google Photos são todos exemplos de programas disponíveis por causa da aprendizagem de máquinas.
Além disso, as pessoas usam o reconhecimento da fala através de sistemas de comando de voz como Alexa, Siri, e Google. Outro uso prático é a análise de dados que pode ser usada para prever ações ou prever o crescimento da empresa. Finalmente, há o reconhecimento de padrões que faz coisas como sugerir anúncios com base no comportamento dos clientes.
O incrível é que estas são apenas algumas aplicações emocionantes de aprendizagem de máquinas que são experimentadas por um usuário diário de telefones, carros e computadores.
Como você pode começar a usar a aprendizagem de máquinas?
Depois de todas essas informações, você pode estar se perguntando como pode começar o processo de utilização do que a aprendizagem de máquinas tem a oferecer. Felizmente, a aprendizagem de máquinas é acessível a todos com uma licença de software de baixo custo para estudantes que podem precisar dela para vários graus tecnológicos.
Se você for um estudante, então você deve se inscrever para ter acesso a uma licença de software que lhe permita familiarizar-se com as últimas ferramentas que estão sendo utilizadas neste campo, de modo que você obtenha experiência relevante para sua carreira futura em ciência de dados, informática e outros cursos técnicos que provavelmente implantarão modelos de aprendizagem de máquinas em vários cenários.
